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Big Data et Analyse de données

5.000 MAD

499.00 €

A distance

30 Heures

6 Semaines

Sommaire

Le Certificat exécutif en big Data et  Analyse de données  est un programme de formation avancée conçu pour les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées dans l’analyse de données, en mettant particulièrement l’accent sur l’utilisation des langages de programmation Python et SPSS ainsi que sur le traitement de gros volumes de données (Big Data).

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Audit des systèmes d’informations et solutions IT

5.000 MAD

499.00 €

A distance

30 Heures

6 Semaines

Sommaire

Le certificat exécutif en Audit des systèmes d’information est une formation immersive dans le domaine de l’audit SI, offrant la possibilité aux participants de développer et renforcer des compétences essentielles pour diagnostiquer, sécuriser et optimiser les systèmes d’information de sorte à contribuer à leur amélioration.

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Certificat exécutif

Big Data et Analyse de données

Description de la formation

Le Certificat exécutif en big Data et  Analyse de données  est un programme de formation avancée conçu pour les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées dans l’analyse de données, en mettant particulièrement l’accent sur l’utilisation des langages de programmation Python et SPSS ainsi que sur le traitement de gros volumes de données (Big Data).

L’analyse de données occupe une place prépondérante dans la formation, avec un accent sur l’utilisation de filtres, de tris, et d’autres fonctionnalités pour permettre une exploration approfondie des informations. Les participants seront guidés dans l’art de formuler des questions analytiques pertinentes et de tirer des conclusions significatives à partir des données.

  • Maîtrise des outils et techniques d’analyse de données
  • Maîtrise du langage de programmation Python
  • Maîtrise de l’outil SPSS
  • Compréhension du Big Data
  • Application pratique des compétences
  • Communication efficace des résultats
  • Développement professionnel continu
  • Analyse de données :
    • Manipulation de données
    • Exploration de données
    • Analyse statistique
    • Modélisation prédictive
  • Maîtrise du langage de programmation Python
  • Maîtrise de la plateforme logicielle statistique SPSS
  • Big Data :
    • Compréhension des concepts de Big Data
    • Utilisation de plateformes Big Data (Hadoop, Spark)
    • Traitement de gros volumes de données
  • Techniques avancées d’analyse de données :
    • Apprentissage automatique (machine learning)
    • Traitement du langage naturel (NLP)
    • Analyses avancées de données
  • Visualisation des données :
    • Création de graphiques et de visualisations
    • Utilisation d’outils de visualisation de données (Matplotlib, ggplot)
  • Communication des résultats :
    • Présentation efficace des résultats
    • Narration des conclusions
    • Communication avec les parties prenantes
  • Résolution de problèmes :
    • Capacité à identifier et à résoudre des problèmes complexes liés à l’analyse de données
  • Les analystes financiers
  • Professionnels de l’analyse de données
  • Professionnels de l’investissement
  • Professionnels du secteur financier
  • Professionnels des sciences sociales et de la santé
  • Responsables et décideurs
  • Professionnels du marketing et de la publicité
  • Entrepreneurs et propriétaires de PME
  • Informaticiens
  • Étudiants et chercheurs
  • Connaissance de base en informatique.
  • Connaissance de base des langages de programmation.
  • Familiarité avec les bases de données.

Contenu de la formation

Module 1 : Introduction à l'analyse de données :
  • Principes fondamentaux de l’analyse de données
  • Opportunités et défis liés à l’analyse de données à grande échelle
Module 2 : Analyse de données avec Python :
  • Syntaxe de base et structures de données en Python
  • Exploration de données avec Pandas et NumPy
  • Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
  • Visualisation avancée des données avec Matplotlib et Seaborn
Module 3 : Analyse de données avec SPSS :
  • Introduction à SPSS et ses fonctionnalités principales
  • Analyse statistique de base avec SPSS
  • Modélisation prédictive et analyses avancées de données
  • Automatisation des tâches analytiques avec SPSS Modeler
Module 4 : Traitement de données massives Big Data :
  • Introduction aux concepts de Big Data et aux technologies associées
  • Utilisation de Hadoop pour le stockage et le traitement de données massives
  • Analyse de données distribuée avec Apache Spark
Module 5 : Projets pratiques et études de cas
  • Application des compétences acquises à des projets pratiques
  • Résolution de problèmes réels en utilisant des données réelles
  • Analyse et présentation des résultats obtenus
Module 6 : Communication des résultats
  • Techniques de visualisation de données pour une communication efficace
  • Narration des conclusions et présentation des résultats aux parties prenantes
  • Utilisation d’outils de communication pour partager les résultats de l’analyse de données

Certificat exécutif

Expert en audit des systèmes d’informations et solutions IT

Description de la formation

Le certificat exécutif en Audit des systèmes d’information est une formation immersive dans le domaine de l’audit SI, offrant la possibilité aux participants de développer et renforcer des compétences essentielles pour diagnostiquer, sécuriser et optimiser les systèmes d’information de sorte à contribuer à leur amélioration.
La formation combine entre théorie et pratique, de sorte à maîtriser l’ensemble des aspects qui régissent la réalisation des missions d’audit SI, y compris le cadre réglementaire et la planification des audits.

  • Comprendre les fondamentaux de l’audit SI
  • Maîtriser les normes et le cadre réglementaire régissant l’audit SI
  • Evaluer les risques informatiques liés aux SI
  • Conduire une mission d’audit SI de A à Z
  • Maîtriser les fondamentaux de la gouvernance des SI
  • Identifier et analyser les vulnérabilités des SI
  • Contribuer à offrir un cadre sécurisé des SI
  • Maîtriser les concepts, normes et les principes de l’audit SI
  • Maîtriser les normes tels que ISO 27001, COBIT
  • Maîtriser la cartographie, l’identification, l’évaluation des risques SI
  • Être en mesure de planifier des missions d’audit SI et concevoir des procédures en vue de la réalisation des audits SI
  • Maîtriser les techniques et outils de contrôle
  • Maîtriser les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et SI.
  • Auditeurs internes et externes
  • Responsables informatiques
  • Responsables sécurité des SI
  • Professionnels de l’informatique
  • Consultants en informatique et sécurité.
  • Connaissances de base en informatique

Contenu de la formation

Module 1 : Fondamentaux de l’audit SI
  • Enjeux de l’audit SI
  • Rôles et responsabilités de l’auditeur SI
  • Normes et cadre réglementaire
Module 2 : Gestion et optimisation des risques informatiques
  • Les enjeux de la sécurité
  • Identification, cartographie et évaluation des risques
  • Méthodes de gestion des risques
  • Intégration de la gestion des risques dans l’audit SI.
Module 3 : Mission d’audit SI
  • Planification de la mission d’audit SI
  • Techniques et outils d’audit SI
  • Collecte des informations
Module 4 : Sécurité des SI
  • Mécanismes et fondamentaux de la sécurité informatique
  • Gestion des accès et authentifications
  • Protection des données sensibles
Module 5 : Pratique de l’audit des applications et BDD
  • Tests d’intrusion et scan de vulnérabilités
  • Evaluation de la sécurité et analyse des résultats
  • Rapport d’audit

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